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先进封装 2.5D / 3D · 3D 堆叠

TSV、3D 堆叠与混合键合·把芯片叠成千层糕

2.5D 是把芯片并排摆在中介层上;3D 是把芯片直接叠在芯片上。这一页从“在硅片上打洞”的 TSV 讲起,一直讲到不用焊锡、铜直接粘铜的混合键合,以及 AMD、台积电、索尼、长江存储是怎么用它的。

TSV在硅片上竖着打穿的细孔,灌满铜,让信号能“上下楼”。
微凸点 3D用很小的焊锡球把两片芯片焊在一起:HBM、Intel Foveros。
混合键合铜对铜、氧化层对氧化层直接贴合,连接密度再涨几十到上千倍。
它为什么诞生

2.5D 的“海岸线”不够用了

芯片并排放,只能从相邻的那条边上连线;叠起来,整个面都能连。

在 中介层与 2.5D 里,我们把 GPU 和 HBM 并排放在一片硅中介层上,中间修上万根细线。这已经比普通基板强很多,但它有一个天生的限制:两颗芯片只能通过彼此相邻的那条边说话。

工程师把这条边叫作“海岸线”(beachfront 或 shoreline)。海岸线的长度只跟芯片边长成正比。芯片边长翻一倍,海岸线只多一倍;可芯片里的电路(面积)多了四倍,想往外送的数据也多了四倍。时间一长,海岸线就成了瓶颈。

第二个问题是距离。2.5D 里信号要先往下钻到中介层,横着跑几毫米,再钻上来。3D 堆叠时,上下两颗芯片之间只隔几微米到几十微米。线越短,电容越小,每传 1 比特数据花的能量(pJ/bit,皮焦每比特)就越少。

2.5D:只能从边上连 逻辑芯片 HBM 海岸线 连接只能排在相邻的那条边上 边长 ×2,可用连接数只 ×2 3D:整个面都能连 下层 上层 连接铺满上下重叠的整个面积 边长 ×2,可用连接数 ×4
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要点:并排放的连接数跟“周长”走,叠起来的连接数跟“面积”走。这和封装史上从 QFP(引脚在四边)到 BGA(锡球铺满底面)的道理一模一样,只是这次发生在芯片和芯片之间。示意图,不按比例。
2.5D 像两栋楼之间架天桥,只能在相邻的墙上开门;3D 像把一栋楼盖在另一栋楼顶上,整层地板都能开楼梯口。

一条时间线

  1. 1990s

    德国博世(Bosch)发明“刻一下、钝化一下”的深硅刻蚀法,本来用来做 MEMS 传感器,后来成了打 TSV 的标准方法。

  2. 2008

    东芝等厂商在 CMOS 图像传感器上用 TSV 代替打线,这是 TSV 最早的量产应用之一。

  3. 2011

    赛灵思(Xilinx)Virtex-7 2000T:多颗 FPGA 放在带 TSV 的硅中介层上,2.5D 进入量产。

  4. 2015

    AMD Fury X 用上第一代 HBM:DRAM 叠成楼,用 TSV 加微凸点连接。

  5. 2016

    索尼堆叠式图像传感器开始量产铜对铜直接键合(据拆解机构报道,见于三星 Galaxy S7 的 IMX260),这是混合键合第一次大规模量产。

  6. 2019

    Intel 发布 Foveros 3D 堆叠(Lakefield,2020 年出货);长江存储 Xtacking 架构的 64 层 NAND 开始量产。

  7. 2022

    AMD Ryzen 7 5800X3D 上市:一片 64 MB 的 SRAM 缓存用台积电 SoIC 混合键合叠在 CPU 芯片上。逻辑芯片第一次大规模用上混合键合。

  8. 2023

    AMD Instinct MI300:计算芯片用 SoIC 叠在 I/O 芯片上,再一起放上 CoWoS 中介层,被称为“3.5D”。

  9. 2026

    混合键合在 CPU 缓存、服务器芯片里普及;HBM 是否改用混合键合仍在评估,据报道最早在 16 层 HBM4E 或 HBM5 导入。

它是怎么工作的 · 一

TSV:在硅片上打一口“电梯井”

要想叠楼,先得能上下楼。TSV(Through-Silicon Via,硅通孔)就是竖着穿过硅片的铜柱。

普通芯片的电路只在硅片正面最上面薄薄一层(几微米)。硅片剩下的几百微米只是“地基”,电流穿不过去。想把两片芯片上下连起来,就要在硅片上竖着钻一个很细很深的孔,先铺一层绝缘层,再灌满铜。这根铜柱就是 TSV。

一根典型的 TSV 直径约 5–10 µm(头发丝粗细的十分之一左右),深 50–100 µm,深宽比约 10 比 1。HBM 的每一层 DRAM 里都有上千根这样的柱子。

1 2 3 4 5 6 深 约 50–100 µm 磨薄后的硅片厚度 直径 约 5–10 µm 深宽比约 10:1 示意图,不按比例
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  1. 1硅衬底:芯片的“地基”,被磨薄到几十微米,TSV 才打得穿。
  2. 2铜柱:电镀灌满的铜,负责上下导电。
  3. 3衬里与阻挡层:一层二氧化硅绝缘,加一层钽或氮化钛,防止铜跑进硅里把晶体管“毒坏”。
  4. 4正面电路层:晶体管和多层金属线(BEOL),TSV 在这里接上芯片自己的线路。
  5. 5背面露头与凸点:从背面磨到铜柱露出来,再做焊盘和凸点,连到下一层。
  6. 6禁布区(KOZ):TSV 周围一圈不能放晶体管的地方,原因见下文。

TSV 是怎么做出来的

01深刻蚀

用博世法(Bosch,深反应离子刻蚀 DRIE):刻几秒、再镀一层保护膜护住侧壁,循环几百次,孔就一路往下钻。孔壁会留下细小的“扇贝纹”。

02衬里、阻挡层、种子层

孔壁先长一层二氧化硅当绝缘,再镀阻挡层防铜扩散,最后镀一层很薄的铜“种子”,好让下一步电镀能长起来。

03电镀填铜、磨平

电镀把孔从底往上灌满铜,不能留气泡(空洞)。多余的铜用化学机械抛光(CMP)磨掉。

04粘载片、背面减薄

正面电路做完后,把晶圆倒过来粘到一片临时载片(玻璃或硅)上,从背面研磨,直到只剩几十微米厚。

05背面露头(reveal)

再刻掉一点硅,让铜柱尖从背面冒出来,补一层绝缘,做焊盘和凸点。拆掉载片后,这片芯片就能两面接线了。

先打孔还是后打孔:via-first、via-middle、via-last

TSV 可以在造芯片的不同阶段打,名字就按“孔打在晶体管之前、之间还是之后”来起。

做法什么时候打孔优点缺点典型用途
via-first晶体管做之前可以用耐高温材料(如多晶硅)填孔多晶硅电阻大;后续高温工序折腾孔早期研究、部分 MEMS
via-middle晶体管做完、金属线做之前铜柱接线最方便,密度高要在晶圆厂里做,工艺要求高HBM 的 DRAM 层、逻辑芯片 3D 堆叠(主流)
via-last整片芯片做完之后,从正面或背面打可以交给封装厂做,不影响前段孔要穿过很多层,直径大、密度低图像传感器、硅中介层的部分做法
为什么要有禁布区

铜和硅受热膨胀的程度差很多:铜的热膨胀系数约 17 ppm/°C,硅只有约 2.6 ppm/°C。芯片一冷一热,铜柱就会像一根被塞进木头里的钉子,向周围的硅挤压或拉扯。硅受了应力,旁边晶体管里的电子跑得快慢都会变(这叫压阻效应),电路就不准了。

所以每根 TSV 周围要留一圈“禁布区”(Keep-Out Zone,KOZ),里面不放敏感的晶体管。禁布区的大小从几微米到十几微米不等,取决于孔多粗、电路多敏感。TSV 越多,被禁布区“吃掉”的面积就越多,这也是 TSV 不能无限加密的原因之一。

它是怎么工作的 · 二

两种叠法:微凸点和混合键合

有了 TSV,还要把两片芯片“粘”起来。用小焊锡球焊,还是让铜直接贴铜?

第一代:微凸点 3D

最直接的办法是沿用 倒装芯片 的思路:在芯片表面长出很小的铜柱,顶上戴一顶焊锡“帽子”,叫微凸点(micro-bump)。两片芯片对好位置,加热加压,焊锡熔化,就焊在一起了。缝隙里再填上胶(底部填充或 NCF 薄膜)防止开裂。

HBM 的每一层 DRAM 就是这样一层层焊起来的,凸点间距约 40–55 µm。Intel 在 2019 年发布的 Foveros 也是这种做法:第一款产品 Lakefield(2020 年出货)把计算芯片叠在一片底层芯片上,凸点间距约 50 µm;后来的 Meteor Lake(2023)缩到约 36 µm。

问题是焊锡球缩不下去了。球太小,焊锡量不够,容易焊不牢、短路;缝隙太窄,填充胶灌不进去。业界普遍认为,微凸点在 20 µm 左右间距就到头了,再往下得换一种完全不同的连接方式。

微凸点:中间隔着焊锡和胶 上层芯片(倒扣) 下层芯片 1 2 间距约 25–55 µm 缝隙约 10–30 µm 混合键合:直接贴死 上层芯片(倒扣) 下层芯片 3 4 5 间距约 1–10 µm 没有缝隙,没有焊锡
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  1. 1填充胶:灌进两片芯片之间的缝里,防止凸点被热应力扯断。
  2. 2微凸点:铜柱 + 焊锡帽 + 铜焊盘,焊锡熔化后连成一体。
  3. 3键合层(二氧化硅等介质):上下两片的表面都是极平的氧化层,直接粘在一起。
  4. 4铜焊盘:嵌在氧化层里,和表面齐平,上下对准后铜和铜长成一块。
  5. 5键合界面:理想状态下几乎看不出原来是两片。
示意图,不按比例。混合键合的“混合”指的是同一个界面上同时有两种键合:介质对介质,铜对铜。

第二代:混合键合(hybrid bonding)

混合键合干脆不要焊锡了。两片芯片的表面都做成“一层极平的二氧化硅,里面嵌着一个个铜焊盘”,铜面和氧化层面齐平。两片面对面一贴,氧化层和氧化层先粘上;再加热,铜焊盘膨胀、互相挤紧,铜原子跨过界面扩散,两块铜长成一块。

没有焊锡球,就没有“球不能太小”的限制。间距可以从微凸点的几十微米,一口气缩到 10 µm 以下,研究中已经做到 1 µm 以下。台积电叫它 SoIC(System on Integrated Chips),Intel 叫 Foveros Direct,学术界也叫 Cu-Cu direct bonding 或 DBI。

微凸点像用一滴滴胶水把两块乐高粘在一起;混合键合像把两块磨得像镜子一样平的玻璃贴在一起,它们自己就吸住了。

混合键合的四个关键步骤

凹几纳米

01CMP:磨到原子级平整

表面起伏要控制在 1 纳米量级。铜比氧化层软,会被磨得略低一点(叫“凹陷”,dishing),要刚好凹几纳米:太平,加热时铜会把界面顶开;太凹,铜碰不到铜。

02清洗与等离子活化

一粒几百纳米的灰尘就能把周围一大片撑开。表面先彻底清洗,再用等离子体“打”一遍,让氧化层表面挂满容易互相成键的化学基团。

03对准、室温贴合

上下两片对准到几百纳米以内(晶圆对晶圆可到 100 纳米左右),轻轻一压。氧化层之间靠分子间作用力先粘住,此时铜和铜之间还留着一条极细的缝。

04退火:铜长成一块

加热到约 200–400 °C,保持一段时间。氧化层之间的键变成更牢的共价键;铜受热膨胀,填满那条缝,铜原子互相扩散,上下两个焊盘合成一个。

芯片对晶圆,还是晶圆对晶圆

混合键合有两种“下料”方式。晶圆对晶圆(Wafer-to-Wafer,W2W):两整片晶圆面对面一次键合,再一起切开。芯片对晶圆(Die-to-Wafer,D2W):先把上层晶圆切成一颗颗芯片,测试挑好的,再一颗颗贴到下层晶圆上。

晶圆对晶圆(W2W) 快、对得最准、间距最细 但上下芯片必须一样大,坏的也会被叠上 芯片对晶圆(D2W) 只挑好的 上下芯片大小可以不同,只叠良品 但一颗颗贴慢,切割时容易产生颗粒
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谁用哪种:索尼图像传感器、长江存储 NAND 用 W2W(上下两片本来就一样大,良率高);AMD 3D V-Cache、MI300 这类逻辑芯片用 D2W(上下芯片不一样大,而且贵,不能把坏芯片叠上去)。
它解决了什么问题

间距缩小 10 倍,连接数涨 100 倍

连接铺成方格时,每平方毫米的连接数 = 1 ÷ 间距²。间距是平方关系,所以每缩一点,密度就涨一大截。

101001千1万10万100万1000万 1003010310.5 连接间距(µm,越往右越细) 每 mm² 连接数 C4 凸点 ~150 µm,约 44 个 Foveros 50 µm HBM 微凸点 ~40 µm 约 600 个 SoIC / V-Cache 9 µm 约 1.2 万个 下一代 ~3 µm 约 11 万个 晶圆对晶圆 ~1 µm 约 100 万个 研究:亚微米 焊锡凸点 混合键合
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要点:虚线就是“1 ÷ 间距²”。从 HBM 微凸点(约 40 µm)到 V-Cache 的 9 µm,间距缩小约 4.5 倍,密度涨约 20 倍;再到 1 µm,又涨约 80 倍。数值按方格排列估算,实际产品的焊盘布局会有出入。
连接方式典型间距每 mm² 连接数(约)每比特能耗(约,量级)代表
封装外 SerDes主板走线很少几 pJ/bitPCIe、网络接口
2.5D 中介层微凸点 40–55 µm,横跑几毫米几百约 0.3–0.5 pJ/bitCoWoS、EMIB
微凸点 3D25–50 µm几百到一千多约 0.1–0.2 pJ/bitHBM 层间、Foveros
混合键合 3D1–10 µm1 万到 100 万约 0.05 pJ/bit 或更低SoIC、Foveros Direct
AMD 在 2021 年发布 3D V-Cache 时给出的对比:混合键合的连接密度是微凸点 3D 的约 15 倍,每比特能耗约为其三分之一。
动手试试:拖动键合间距
每 mm² 连接数12,346
是 40 µm 微凸点的20 倍
相当于SoIC / V-Cache

左边方块边长 100 µm
大约一根头发丝的粗细

方块里有

约 123 个连接

每一个都是一根上下楼的信号线

滑块按对数刻度从 150 µm 到 0.5 µm。间距小到 2 µm 以下时,点太密,屏幕上会看成一片铜色。

它解决了什么问题 · 实例

谁在用:从相机到 AI 加速器

混合键合最先量产在图像传感器和闪存里,然后才进入 CPU 和 AI 芯片。

索尼图像传感器:第一个大规模量产的混合键合

手机摄像头的传感器分两部分:感光的像素,和读数据、做处理的逻辑电路。早年它们挤在同一片硅上,互相抢面积。索尼在 2012 年前后把它们拆成两片晶圆、上下叠起来(先用 TSV 连)。约 2016 年起改用铜对铜直接键合,连接可以直接放在每个像素区下面,不必绕到边上打 TSV。这是混合键合第一次以每年上亿颗的规模量产。今天高端手机传感器甚至叠到三层(像素、像素晶体管、逻辑)。

长江存储 Xtacking:把闪存的“楼”和“物业”分开盖

3D NAND 闪存由两部分组成:几百层高的存储单元阵列,和负责读写的外围 CMOS 电路。长江存储的 Xtacking(2018 年发布,2019 年量产 64 层产品)把两者放在两片晶圆上分别制造,再用晶圆对晶圆混合键合扣在一起,每片晶圆上有数以亿计的连接。好处是两边可以各用最合适的工艺,同时做、缩短周期。此后铠侠、西部数据(CBA)等也宣布了类似的“阵列与电路分开造再键合”的路线。

堆叠式图像传感器 像素层(感光二极管) 逻辑层(读出 / 处理) 光从上面进,信号从键合面往下 像素和逻辑可以用不同工艺 Xtacking 3D NAND 存储阵列(几百层) 外围 CMOS 电路 两片晶圆分别造好,再扣在一起 都是晶圆对晶圆(W2W)混合键合
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示意图,不按比例。这两类产品上下两片一样大、单片良率高,最适合晶圆对晶圆。

AMD 3D V-Cache:把缓存叠在 CPU 头上

2022 年 4 月上市的 Ryzen 7 5800X3D,在 CPU 计算芯片(CCD)上用台积电 SoIC 叠了一片 64 MB 的 SRAM 缓存芯片,间距约 9 µm,L3 缓存从 32 MB 变成 96 MB。游戏里经常要反复读取的数据都能放在缓存里,性能明显提升。缓存芯片两侧还垫了“结构硅”,让整块芯片厚度一致、便于散热。

第一代把缓存放在 CPU 上面,缓存挡住了 CPU 的散热路径,所以频率要降一点。2024 年的 Ryzen 7 9800X3D 把顺序反过来:缓存在下,CPU 在上,CPU 直接贴着散热顶盖,频率几乎不再受影响。

AMD MI300:3D 叠完再放上 2.5D,叫“3.5D”

2023 年底发布的 Instinct MI300 系列更进一步:8 颗 GPU 计算芯片(XCD,MI300A 是 6 颗 XCD 加 3 颗 CPU 芯片)用 SoIC 混合键合叠在 4 颗 I/O 芯片(IOD)上;这一组 3D 堆叠再和 8 堆 HBM3 一起放在 CoWoS 硅中介层上。3D 加 2.5D,业界俗称 3.5D。

5800X3D(2022) 缓存 CPU 芯片 缓存在上 热要穿过缓存才散出去 9800X3D(2024) CPU 芯片 缓存 CPU 在上 直接贴散热盖,频率更高 MI300(3.5D) I/O 芯片 XCD XCD HBM HBM 1 2 ① SoIC 混合键合(3D) ② CoWoS 中介层(2.5D) 示意一组;实际为 4 组 + 8 堆 HBM3
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示意图,不按比例。MI300 的每颗 I/O 芯片里有 Infinity Cache,计算芯片和缓存之间走的是垂直的混合键合,延迟和能耗都比横着走低。

台积电 SoIC-X

“无凸点”的混合键合版本,用于 V-Cache、MI300 等。据台积电路线图,间距从 9 µm 逐步推进到 6 µm、4.5 µm,再到约 3 µm,并支持 N3 叠 N4、N2 叠 N3 等组合。

台积电 SoIC-P

基于微凸点的低成本版本,间距约 16–25 µm,面向手机、消费类等对成本更敏感的产品。可以理解为 SoIC 家族里的“入门款”。

Intel Foveros / Foveros Direct

Foveros 用微凸点(Lakefield 约 50 µm,Meteor Lake 约 36 µm)。Foveros Direct 是混合键合版本,据 Intel 介绍首代约 9 µm,用于服务器芯片 Clearwater Forest(18A 计算芯片叠在底层芯片上),路线图继续向 3 µm 推进。

三星 X-Cube 与其他

三星有 X-Cube(微凸点和混合键合版本),并规划用于 HBM 和逻辑。封测厂与设备商(如 BESI、应用材料、EVG)也在推动混合键合设备的量产化。

HBM 会改用混合键合吗

HBM 现在每层之间用微凸点加填充材料(SK 海力士用 MR-MUF,三星和美光用 TC-NCF)。层数从 12 层走向 16 层、20 层时,问题来了:JEDEC 标准限制整栋楼的高度,HBM3E 是 720 µm,HBM4 放宽到 775 µm。每层间隙十几微米,16 层就是两百多微米的“空气”。混合键合把间隙缩到接近零,楼可以更矮、更凉、连接更密。

但截至 2026 年下半年,三家厂商的 HBM4 仍然用的是热压键合(TC bonding)。据 TrendForce 2026 年 7 月的报道,三星和 SK 海力士都在重新评估时间表:厚度限制有望继续放宽(20 层 HBM5 据报道在讨论约 1000 µm),12 层 HBM4E 仍会是主流,各家也在试验别的散热方案。业界目前预期,混合键合最早在 16 层 HBM4E 或 20 层 HBM5 导入,有机构预测 SK 海力士约在 2029–2030 年随 HBM5 全面采用。SK 海力士公开表示,良率要达到 90% 以上、寿命要可靠,才会量产用上。

它的缺陷

叠得越密,越容不下一粒灰

混合键合把封装变成了“晶圆厂级别”的工序,难度和成本都跟着上去了。

优点

  • 连接密度比微凸点高几十到上千倍
  • 线极短,每比特能耗低、延迟低
  • 没有焊锡和缝隙,堆叠更薄,层间导热更好
  • 不同工艺的芯片可以分开造再合体(缓存、I/O 用便宜工艺)
  • 没有焊锡,就没有电迁移和焊点疲劳这类老问题

缺点

  • 对洁净度、平整度要求接近前段晶圆厂
  • 热量叠在一起,上下层互相烤
  • 坏一颗,整叠报废;必须先测好(KGD)
  • 设备贵、产出慢,单价高
  • 叠完后中间层几乎测不到,也修不了
  • 颗粒与洁净度一粒约 1 µm 的颗粒夹在界面上,会把周围几毫米范围撑出一个“气泡”(空洞),里面成百上千个连接全部失效。D2W 时切割会产生碎屑,所以切割、清洗都要重新设计。
  • 平整度与翘曲界面起伏要在纳米级,铜凹陷要刚好几纳米;整片晶圆又不能翘。磨薄到几十微米的芯片很容易弯,弯了就贴不严。
  • 对准精度间距 9 µm 时,对偏 1 µm 还能接受;间距 1 µm 时,对偏几百纳米就可能接错。D2W 一颗颗贴,速度和精度很难兼得。
  • 散热两颗芯片叠在一起,热量密度翻倍,下层的热要穿过上层才能出去。V-Cache 第一代因此要降频;AI 芯片几千瓦的功耗让这个问题更尖锐。
  • 良率叠加与 KGD叠 N 层,总良率约等于每层良率的乘积。所以每颗芯片叠之前都要测成“已知良品”(KGD),但混合键合表面不能被探针扎坏,测试本身就是难题。
  • 成本与产能混合键合机台单价高、每小时贴的颗数远少于传统焊接,还要洁净室级环境。目前只有高价值产品用得起。
  • 测试与设计工具3D 叠完后,中间层的信号几乎测不到;跨芯片的时序、供电、热要一起仿真,EDA 工具和设计方法还在追赶。
现状与未来

“先 3D 叠,再 2.5D 拼”正在成为旗舰标配

混合键合还在快速导入期,TSV 和微凸点不会退役,三者长期并存。

截至 2026 年,TSV 已是成熟技术,HBM、中介层、图像传感器都离不开它;微凸点 3D 仍是 HBM 层间的主力;混合键合在图像传感器和 NAND 里早已是大规模量产,在 CPU 缓存和数据中心芯片里正在普及。下一步的看点如下。

AI 加速器

3.5D 普及

MI300 开了头,业界普遍预期 2027–2028 年起更多旗舰 GPU 采用“计算芯片叠在缓存或 I/O 芯片上,再放上中介层”的结构。详见 未来预测。

HBM

混合键合 HBM

最早随 16 层 HBM4E 或 20 层 HBM5 导入,时间点据报道仍在调整。底层芯片改由逻辑晶圆厂代工后,未来甚至可能把内存直接叠在计算芯片上。

间距

从 9 µm 到亚微米

D2W 逻辑芯片向 3 µm 左右推进;W2W 已在 1 µm 量级,研究中做到亚微米。间距到 1 µm 以下时,3D 连接的密度会接近芯片内部金属线的水平。

晶体管

3D 走进晶体管内部

背面供电要把晶圆翻过来键合到载片上,CFET 要把两个晶体管上下叠。晶圆键合技术和 晶体管 工艺的边界越来越模糊。

进阶:真正的“单片 3D”

混合键合是把两片做好的芯片粘起来,叫“顺序键合”。更激进的是单片 3D(monolithic 3D):在一层晶体管上直接再长一层晶体管,层间连线和芯片内部金属线一样细。难点是上层工艺的高温会烤坏下层。CFET 可以看作单片 3D 在单个晶体管尺度上的版本。

身边的例子与自测

你手里可能就有混合键合

身边的例子

近几年的中高端手机摄像头传感器,基本都是像素层和逻辑层上下键合的堆叠结构。很多 SSD 里的 NAND 闪存,阵列和电路也是分两片晶圆造好再键合的。如果你的电脑是带 “X3D” 的 AMD 处理器,它的缓存就是叠在 CPU 上(或下)的。

1. 为什么并排放的 2.5D 会碰到“海岸线”问题?

因为两颗芯片只能通过相邻那条边上的连接说话,连接数跟边长成正比;而芯片要传的数据跟面积成正比。面积涨得比边长快,边就不够用了。3D 堆叠的连接铺满整个重叠面积,跟面积成正比。

2. TSV 周围为什么要留禁布区?

铜和硅的热膨胀系数差很多,温度变化时铜柱会挤压周围的硅,改变附近晶体管的电学特性。所以 TSV 周围一圈不放敏感电路。

3. 间距从 10 µm 缩到 1 µm,每 mm² 连接数涨多少?

密度 = 1 ÷ 间距²。10 µm 时约 1 万个,1 µm 时约 100 万个,涨了 100 倍。

4. 为什么图像传感器用晶圆对晶圆,而 AMD V-Cache 用芯片对晶圆?

传感器的像素层和逻辑层一样大、良率高,整片一次贴最快最准。V-Cache 的缓存芯片比 CPU 芯片小,而且两边都贵,必须先测出好芯片,只把好的贴到好的位置上。

5. 混合键合为什么怕灰尘,而微凸点没那么怕?

微凸点之间本来就有十几微米的缝,小颗粒能被焊锡和填充胶“包住”。混合键合要求两个表面在纳米级完全贴合,一粒颗粒就会把周围撑出一大片空洞,里面的连接全部失效。

6. 什么是 3.5D?举一个例子。

先用混合键合把芯片上下叠(3D),再把这组叠好的芯片和 HBM 一起并排放在中介层上(2.5D)。AMD MI300 是代表。

资料来源

延伸阅读

  • AMD,Computex 2021 主题演讲与 3D V-Cache 技术资料(连接密度约为微凸点 15 倍、能效约 3 倍);Ryzen 7 5800X3D(2022)、9800X3D(2024)产品资料。
  • AMD,Instinct MI300 系列发布资料(2023 年 12 月)与 ISSCC 2024 论文。
  • 台积电 3DFabric / SoIC 技术介绍与历年技术论坛路线图(SoIC-X、SoIC-P 间距演进)。
  • Intel,Foveros、Foveros Direct 技术介绍;Lakefield(2019 发布)、Meteor Lake、Clearwater Forest 产品资料。
  • Sony Semiconductor Solutions,堆叠式 CMOS 图像传感器 Cu-Cu 连接技术资料;TechInsights 对 IMX260 的拆解分析(2016)。
  • 长江存储,Xtacking 架构发布资料(Flash Memory Summit 2018)。
  • TrendForce,“Samsung, SK hynix Reportedly Reconsider Hybrid Bonding Timeline; 16-High HBM4E May Be Earliest Adoption”,2026 年 7 月。
  • Counterpoint Research 关于 SK 海力士 HBM5 与混合键合时间表的预测(2026 年 4 月,经 Asia Economy 报道)。
  • J. H. Lau,Semiconductor Advanced Packaging,Springer;IEEE ECTC 历年关于 TSV 与混合键合的论文。
  • 本站相关页面:中介层与 2.5D、HBM、CoWoS、倒装芯片、未来预测。
图中尺寸除特别说明外均为示意,不按真实比例。年份与数值为行业常见说法或公开报道,具体以厂商资料为准。 内容更新至 2026-10。