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AI 芯片与前沿 · 晶体管与制程

晶体管·从平面到 FinFET 到 GAA

芯片里有几百亿个开关,叫晶体管。这一页讲清楚:开关长什么样,“3 纳米”“2 纳米”到底量的是什么,开关为什么从“平躺”变成“竖鳍”再变成“叠片”,以及为什么今天的竞争有一半已经转移到了封装上。

越小越漏开关缩到几十个原子宽,关不严了,电会偷偷漏过去。
把栅极包起来从管 1 面(平面)到管 3 面(FinFET)再到管 4 面(GAA)。
越来越贵一片 2 纳米晶圆据报道约 3 万美元,提升却越来越小。
它为什么诞生

晶体管就是一个用电控制的水龙头

所有数字计算,最后都落在“开”和“关”两个状态上。晶体管就是做开关的。

1947 年,贝尔实验室做出第一个晶体管,用来代替又大又热、容易烧坏的电子管。今天芯片里用的是 1959 年前后同样在贝尔实验室发明的 MOSFET(金属-氧化物-半导体场效应晶体管)。名字很长,原理很简单:

  • 它有三个“脚”:源极(Source)是电流进来的地方,漏极(Drain)是电流出去的地方,栅极(Gate)是控制开关的那只手。
  • 栅极和硅之间隔着一层极薄的绝缘层(栅氧化层)。栅极加上电压,绝缘层下面的硅表面就会聚起一层电子,形成一条可以导电的“沟道”,电流从源极流到漏极:开。
  • 栅极电压撤掉,沟道消失:关。

1971 年 Intel 的第一颗微处理器 4004 有约 2300 个晶体管;2024 年 NVIDIA 的 B200 一个封装里有约 2080 亿个。中间这五十年,基本就是“把这个开关做小”的历史。

水龙头 阀门 = 栅极 水源 = 源极 出水口 = 漏极 拧阀门(加电压),水(电流)才流 MOSFET 剖面 源极 S 栅极 G 漏极 D 1 2 3 4 5 6 示意图,不按比例
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  1. 1源极:掺了杂质、很容易导电的一小块硅,电流的入口。
  2. 2漏极:结构和源极一样,电流的出口。
  3. 3栅极:控制开关的电极。现在用金属做,所以叫“高 k 金属栅”。
  4. 4栅氧化层:只有几个原子厚的绝缘层,把栅极和硅隔开。
  5. 5沟道:栅极加电后,在硅表面形成的导电通道。源极和漏极之间的距离叫“栅长”。
  6. 6硅衬底:整片晶圆的“地基”。
它为什么诞生 · 背景

摩尔定律,和 2005 年前后那次“刹车”

晶体管数量一直在涨,可是“免费的提速”在 2005 年前后结束了。

1965 年,戈登·摩尔观察到:芯片上的晶体管数量大约每年翻一倍(1975 年他改成约每两年翻一倍)。这就是摩尔定律。它不是物理定律,而是一个行业节奏。

1974 年,IBM 的罗伯特·登纳德(Dennard)又指出一件好事:晶体管尺寸缩小时,如果电压也按比例降低,单位面积的功耗保持不变。也就是说,每缩一代,晶体管更多、更快,芯片却不会更热。这叫登纳德缩放。那三十年里,CPU 主频从几 MHz 一路涨到几 GHz,软件什么都不用改就自动变快。

到了 2005 年前后,电压降不下去了:再降,晶体管就关不严,漏电暴增(原因见下文)。电压不降,频率再往上提,芯片就会热得受不了。于是主频停在 3–6 GHz,厂商改走“多核”路线。登纳德缩放结束了,摩尔定律还在喘着气往前走。

每颗芯片的晶体管数(对数) 1千100万10亿1万亿 4004 Pentium B200 1970199020052025 CPU 最高主频(GHz) 0246 约 2005 登纳德缩放结束 之后改走多核 1970199020052025 数据为代表性芯片的近似值;B200 为一个封装内两颗芯片合计
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要点:左图(对数坐标)几乎是一条直线,说明晶体管数一直按指数增长;右图在 2005 年前后明显拐弯。2005 年以后主频只是缓慢爬升,性能提升主要靠更多核心、更大缓存和专用加速器。
它为什么诞生 · 一个误会

“3 纳米”不是任何东西的长度

工艺名字里的数字,早就和晶体管上任何一个真实尺寸对不上了。

在上世纪 90 年代以前,“0.5 微米工艺”确实表示栅长约 0.5 微米。但从 2000 年代起,各家为了表示“又进了一代”,名字每代大约乘以 0.7,跟实际尺寸逐渐脱钩。今天的“3 纳米”“2 纳米”只是代号,就像手机型号里的数字。

真正有意义的是两个“间距”:栅极间距(CPP,Contacted Poly Pitch),即相邻两根栅极的中心距离;最小金属间距(MMP),即最细一层金属线的中心距离。两者相乘,大致决定了一个逻辑单元有多大。

名字里的数字 栅极间距 CPP 最小金属间距 050100 纳米 2811790 169064 75740 55128 34823 2~47~22 28nm16nmN7N5N3N2 201120152018202020222025
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要点:名字从 28 降到 3,缩了 9 倍多;实际栅极间距从约 117 nm 降到约 48 nm,只缩了约 2.4 倍。各家工艺不公开精确尺寸,图中数值来自 IEDM 论文与拆解机构的报道,属近似值;N2 为估计(虚线),据报道栅极间距与 N3 接近,主要靠纳米片结构和单元设计提升密度。
打个比方

工艺名字像服装尺码里的“XL、XXL”:它告诉你这是新一代、更紧凑,但不告诉你袖长到底多少厘米。比较不同厂家时,Intel 的 18A、台积电的 N2、三星的 SF2 名字不同,真实密度要看间距和每平方毫米的晶体管数。

它是怎么工作的

为了关得严,栅极从管一面变成管四面

晶体管越小,栅极对沟道的“掌控力”越弱。解决办法是让栅极把沟道包起来。

问题:越小越漏电

栅极就像捏水管的手。沟道很长时,源极和漏极离得远,栅极一捏就断流。可当栅长缩到二三十纳米,源极和漏极几乎挨在一起,漏极的电压会“隔空”影响到源极,在栅极够不到的硅深处开出一条偷偷导电的小路。这叫“短沟道效应”。结果是:开关明明关了,电还在流。这种电流叫漏电(leakage),它白白发热、耗电池。

沟道长:栅极管得住 栅极(关) 源漏 源和漏离得远,关掉就断 几乎不漏电 沟道短:底下漏电 栅极 源漏 漏电 深处离栅极太远,管不住 关了还在流,白白发热
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平面晶体管的剖面,沿电流方向切开。示意图,不按比例。

解法:让栅极包住沟道

既然栅极只从上面管不住,那就让沟道“站起来”或者“悬起来”,让栅极从更多方向包住它:

  • 平面晶体管(planar):沟道平铺在硅表面,栅极只在上面,管 1 面。用了约 50 年,到 28/20 nm 一代基本到头。
  • FinFET(鳍式晶体管):把沟道做成一片竖着的薄“鳍”,栅极像马鞍一样跨在上面,管 3 面(左、右、上)。Intel 2011 年宣布、2012 年随 22 nm Ivy Bridge 量产(Intel 叫它 Tri-Gate);台积电 16 nm 和三星 14 nm 在 2015 年前后量产。
  • GAA 纳米片(Gate-All-Around,环栅):把沟道切成几片横着叠起来的薄片,悬在空中,栅极从上下左右把每一片都包住,管 4 面。三星 2022 年在 3 nm(3GAE,三星叫 MBCFET)率先量产;台积电 N2 于 2025 年第四季度进入量产;Intel 18A(叫 RibbonFET)在 2025 年底开始出货 Panther Lake。
点一点:三代晶体管长什么样
栅极 G 源极 S 漏极 D 红色虚线:栅极够不着的深处漏电路径 栅极 G 源极 S 漏极 D 鳍(Fin) 栅极像马鞍一样跨在鳍上:左、右、上三面 栅极 G 源极 S 漏极 D 纳米片 ×3 每一片都被栅极从上下左右四面包住
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栅极包住沟道1 面
首次量产1960s
代表工艺28 nm 及更老

平面沟道平铺在硅表面,栅极只能从上面管。便宜、成熟,今天仍大量用于 28 nm 以上的芯片(电源管理、MCU、显示驱动)。

平面管 管 1 面 FinFET 管 3 面 GAA 纳米片 管 4 面(全包围)
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栅极栅氧化层硅栅极能“管到”的沟道表面
沿着栅极方向切开,看沟道的横截面。示意图,不按比例。纳米片的宽度可以调:做宽一点电流大,做窄一点省面积,这是 GAA 比 FinFET 灵活的地方(FinFET 只能按整根鳍增减)。
平面管像只用一根手指按住水管;FinFET 像用三根手指捏住;GAA 像整只手攥住,而且一次攥住好几根。
它解决了什么问题

三代晶体管对比

每一次换结构,都是为了在更小的尺寸上把漏电压下去,同时让电流更大。

结构栅极包几面首次量产代表工艺解决了什么留下的问题
平面 MOSFET1 面1960s28 nm 及以上结构简单、便宜,用了半个世纪栅长缩到 20 多 nm 后漏电失控
FinFET3 面2011–2012(Intel 22 nm)16/14 nm 到 3 nm漏电大降,电压可以再降,性能和功耗同时提升鳍只能整根加减;鳍越来越高、越来越薄,很难再缩
GAA 纳米片4 面2022(三星 3 nm)三星 SF3、台积电 N2、Intel 18A控制力最强;片宽可调,设计更灵活制造步骤更多、更难;成本更高

GAA 怎么造?先在硅片上交替长出硅层和硅锗层(像千层饼),刻成条,然后用选择性刻蚀把硅锗层“掏空”,只剩下悬空的硅片,再往空隙里填栅氧化层和金属栅。掏空这一步要在几纳米的缝里精确进行,是 GAA 最难的地方之一。

据台积电公布,N2 与 N3E 相比,同功耗下速度提升约 10–15%,或同速度下功耗降低约 25–30%,密度提升约 15%。这是厂商口径,实际收益因设计而异。

它是怎么工作的 · 背面供电

把电源线搬到晶圆背面

晶体管之外的另一个瓶颈:给它们送电的线太挤了。

传统芯片里,晶体管在硅片正面,上面盖着十几层金属线。信号线和电源线全挤在同一侧。电源线要从最上面的凸点一路钻下来,穿过所有细线层才到达晶体管。线越细电阻越大,电压在路上损失(叫 IR 压降),还占掉了大量本可以走信号的位置。

背面供电(Backside Power Delivery)的思路是:正面只走信号;把晶圆翻过来,磨掉背面的硅,在背面另做一套又粗又短的电源网络,直接从下面给晶体管供电。

传统:正面供电 信号线 + 电源线 挤在同一侧 晶体管层 硅衬底 电要穿过十几层细线才到晶体管 背面供电 载片 只走信号 晶体管层 背面电源网 粗、短 电从背面直接上来,路短、损耗小
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示意图,不按比例;黄色粗线为电源线,细铜线为信号线。背面供电的晶圆要先键合到载片上再从背面减薄,用到的正是 晶圆键合 一类技术。

Intel PowerVia(18A)

业界第一个量产的背面供电。用很细的“纳米 TSV”从背面接到晶体管层。2025 年底起随 Panther Lake 出货,服务器芯片 Clearwater Forest 计划 2026 年跟进。

台积电 Super Power Rail(A16)

电源直接从背面接到晶体管的源极和漏极,比通过通孔接更直接,也更难做。台积电官方口径为 2026 年下半年量产,首先面向高性能计算芯片。截至本文时,量产进度以台积电后续公告为准。

它的缺陷

越来越难,越来越贵,提升越来越小

GAA 解决了漏电,但没有解决成本。每往前一代,代价都比上一代大。

一片 300 mm 晶圆的大致价格(美元) 01万2万3万 ~2,300~4,000~9,300~17,000~20,000~30,000 28nm16/12nm7nm5nm3nm2nm 业界估算与媒体报道的近似值,实际价格因客户与时期而异
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要点:从 28 nm 到 2 nm,晶圆价格据估涨了 10 倍以上。早年“每代晶体管更便宜”的规律已经失效:先进工艺上,每个晶体管的成本基本不再下降。28 nm 至 5 nm 数据参考 CSET 2020 年估算;3 nm、2 nm 为媒体报道。

SRAM 缩不动了

芯片里有大量 SRAM(静态存储器),用作缓存。一个 SRAM 存储单元由 6 个晶体管组成,对尺寸偏差特别敏感。近几代工艺里,逻辑电路还能缩,SRAM 却几乎停住了:台积电 N3E 的 SRAM 单元面积和 N5 一样,约 0.021 µm²;N2 据报道约 0.0175 µm²,靠纳米片才又缩了一点。

SRAM 单元面积(µm²,越小越好) 00.040.08 0.0740.0270.0210.021~0.0175 16nmN7N5N3EN2 几乎没缩 数据来自台积电 IEDM / ISSCC 论文与报道;N2 为报道值
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缓存往往占一颗大芯片的三分之一甚至更多面积。SRAM 缩不动,意味着在昂贵的先进工艺上放大缓存越来越不划算,这正是 AMD 把缓存做成单独芯片、用 混合键合 叠在 CPU 上的原因之一。
  • 制造成本EUV 光刻机每台约 1.5–2 亿美元(新一代 High-NA 据报道约 3.5 亿美元以上),一座 2 nm 晶圆厂投资动辄两百亿美元。
  • 设计成本据 IBS 等机构估算,在 3 nm、2 nm 上设计一颗复杂芯片要花数亿美元。只有出货量极大的产品(手机 SoC、GPU)才付得起。
  • 提升放缓每代速度提升从过去的 30% 以上降到约 10–15%,功耗收益也在减小。
  • 金属线电阻晶体管变好了,连接它们的铜线却越细越难导电,导线延迟和压降开始拖后腿(背面供电就是为此而来)。
  • 热密度晶体管更密,每平方毫米的发热更集中;局部热点限制了频率。
  • 光罩尺寸单颗芯片最大约 26 × 33 mm(约 858 mm²),工艺再先进也不能做得更大,详见 三堵墙。
现状与未来

下一步:把晶体管也叠起来

平面管还在大量使用,FinFET 是今天的主力,GAA 刚刚接棒;再往后是 CFET。

截至 2026 年 10 月:平面管仍是 28 nm 以上大量芯片的选择;FinFET 撑起了 16 nm 到 3 nm 的绝大部分产品;GAA 已在三星 3 nm/2 nm、台积电 N2、Intel 18A 上量产,苹果 A20 Pro 就是 N2 的首批产品之一。接下来的路线图大致是:

  1. 2025

    台积电 N2(纳米片)第四季度进入量产;Intel 18A(RibbonFET + PowerVia)开始出货。

  2. 2026

    台积电 N2P 与 A16(纳米片 + Super Power Rail 背面供电)按计划下半年量产;N2 被手机与 AI 芯片同时大量采用。

  3. 2027–28

    三星计划在 SF2 系列上加入背面供电;台积电 A14 计划约 2028 年量产;Intel 14A 跟进,并可能采用 High-NA EUV。

  4. 2030s

    CFET(互补场效应晶体管):把 n 型和 p 型两个晶体管上下叠在一起,占地几乎减半。imec、台积电、Intel 已展示实验器件,量产预计在 2030 年代。

  5. 更远

    二维材料(如二硫化钼)沟道,只有几个原子厚,可能在硅走到尽头后接棒,仍处于研究阶段。

GAA:n 管和 p 管并排 n 管 p 管 占地 2 份 CFET:n 管叠在 p 管上 n 管 隔离层 p 管 占地约 1 份
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沿栅极方向的剖面示意,不按比例。数字电路里最基本的“反相器”需要一个 n 管加一个 p 管,CFET 把它们叠起来,等于在晶体管这一级做 3D 堆叠。

桥梁:为什么封装成了第二个战场

把前面的事实放在一起:晶体管每代只快 10–15%,晶圆价格却翻着跟头涨;SRAM 缩不动;单颗芯片不能超过光罩尺寸。于是厂商开始在另一个地方找性能:不再追求把所有东西做在一颗最先进的芯片上,而是把多颗芯片用先进封装拼成一个系统。

计算部分用最贵的 N2 或 N3,缓存和 I/O 用便宜一两代的工艺,内存用 HBM,再用 CoWoS、SoIC 混合键合 把它们连得像一颗芯片。今天的 AI 加速器,性能有相当一部分来自封装。手机也一样:A20 Pro 既用上了 N2 纳米片,又把内存封装从“叠在头上”改成了并排的 WMCM。

战场一:晶体管 平面 → FinFET → GAA → CFET 背面供电(PowerVia、A16) EUV、High-NA EUV 每代约 +10–15%,成本越来越高 战场二:封装 芯粒、2.5D 中介层(CoWoS) 3D 混合键合(SoIC)、HBM 手机 WMCM、面板、玻璃、光 带宽、容量、尺寸都靠它 系统 性能 概念示意:两者缺一不可,后者的比重在上升
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一句话:晶体管还在进步,但已经不能单独扛起性能增长。接下来十年,比较两颗芯片,除了问“几纳米”,还要问“怎么封的”。
身边的例子与自测

你的手机里就有纳米片

身边的例子

2023 年起的 iPhone Pro 用台积电 3 nm(FinFET),2026 年的 iPhone 18 Pro 系列用的 A20 Pro 换成了 N2 纳米片。笔记本里如果是 Intel Core Ultra 第三代(Panther Lake),那就是 18A 的 RibbonFET 加 PowerVia。家里的路由器、充电器、电视遥控器里的芯片,多半还是几十纳米的平面管或 FinFET:便宜、够用。

1. 晶体管的三个“脚”分别是什么,哪个负责开关?

源极、漏极和栅极。栅极负责开关:加电压时在沟道里形成导电通道,电流从源极流到漏极。

2. “台积电 3 nm”的 3 nm 指的是栅长吗?

不是。它只是代号。N3 的栅极间距约 48 nm,最小金属间距约 23 nm,都远大于 3 nm。

3. 登纳德缩放是什么?它为什么在 2005 年前后结束?

它指晶体管缩小、电压同比降低时,单位面积功耗不变。电压降到一定程度后,晶体管关不严、漏电暴增,电压没法再降,于是功耗和发热跟着上去,主频提不动了。

4. FinFET 和 GAA 的栅极分别从几面包住沟道?

FinFET 是 3 面(左、右、上),GAA 是 4 面(每一片纳米片都被全包围)。

5. 背面供电解决了什么问题?

把电源线从正面的信号线堆里搬到晶圆背面,电源路径更短更粗,压降更小;正面腾出空间给信号线,密度和性能都能提高。

6. 为什么说封装成了“第二个战场”?

先进工艺每代提升变小、成本暴涨,SRAM 缩不动,单芯片受光罩尺寸限制。把不同工艺的芯片用 2.5D/3D 封装组合起来,成了提升系统性能更划算的办法。

资料来源

延伸阅读

  • G. E. Moore,“Cramming more components onto integrated circuits”,Electronics,1965;R. H. Dennard 等,“Design of ion-implanted MOSFETs with very small physical dimensions”,IEEE JSSC,1974。
  • Intel,22 nm Tri-Gate 晶体管发布资料(2011 年 5 月);Intel 18A、PowerVia、Panther Lake 与 Clearwater Forest 发布资料(2025–2026)。
  • 三星电子,3 nm GAA(MBCFET)量产公告,2022 年 6 月。
  • 台积电,N2 量产与 A16 / Super Power Rail 技术论坛资料及法说会(2024–2025),A16 官方时程为 2026 年下半年量产。
  • 台积电 N2 与 N3E 工艺论文,IEDM 2024、ISSCC 2025(SRAM 密度);WikiChip、TechInsights 对各代 CPP / MMP 的分析。
  • CSET,“AI Chips: What They Are and Why They Matter”,2020(各节点晶圆成本估算);关于 N2 晶圆约 3 万美元的媒体报道(2025)。
  • imec 逻辑工艺路线图(CFET、二维材料沟道)。
  • 本站相关页面:三堵墙、TSV、3D 堆叠与混合键合、CoWoS、A20 Pro、未来预测。
图中尺寸除特别说明外均为示意,不按真实比例。年份与数值为行业常见说法或公开报道,具体以厂商资料为准。 内容更新至 2026-10。